BMW 的演算法可以在灰塵濃度因季節變化或長時間乾旱而上升之前,及時發出預警,並能決定提前更換過濾器的最佳時間。當演算法與其他分析工具結合使用時,可以發現更多的模式。灰塵顆粒分析具有極大潛力,利用來自多個偵測器和表面檢查數據的資訊,以演算法監測與車身相關的 160 多項特徵,並能非常準確地預測塗漆品質。隨著更廣大的資料庫建立完成,這項 AI 解決方案將適用於量產監測上。目前此演算法尚在慕尼黑廠測試中,未來塵埃顆粒分析將成為 BMW 全球工廠的標準流程。
eRTO 系統現在可以利用再生能源的電力淨化噴漆房的廢氣。照片由BMW提供
再生能源
BMW 現正朝以再生能源為全球製造工廠的塗裝車間供電邁進,噴漆車間和烘乾區的廢氣會先通過陶瓷介質床,燃燒掉溶劑殘留物,廢氣被淨化後再通過煙囪排放到大氣,防止塗裝溶劑損害環境。為此,空氣必須在短時間內加熱至高達 1,800°F 的高溫。以前,這種高能需求只能由天然氣提供,但現在透過 eRTO(電動再生熱氧化)系統,可以使用再生能源產生的電力來淨化廢氣。
eRTO 系統安裝在噴漆車間、烘乾過程與煙囪之間,熱能由一個兩米深的平坦陶瓷床作為熱交換器回收。電加熱棒加熱周圍的陶瓷,並因大部分熱量被保留,僅少量逸散,系統運行僅需幾百千瓩的負載。eRTO 系統最初在 BMW 德國雷根斯堡工廠的塗裝車間運行測試,並在中國的 BMW Brilliance 工廠進一步用於淨化車身引擎蓋烘乾系統的廢氣。此系統已經逐步在歐洲的 BMW 工廠建置來淨化塗裝車間廢氣。
逆滲透技術
BMW 斯帕坦堡工廠最近為兩個塗裝車間安裝了高壓逆滲透設備,能夠過濾並再利用來自塗裝過程的廢水,原本這些廢水通常會被預處理後排入下水道,2023 年,這些逆滲透設備為斯帕坦堡工廠節省耗水量達 1,590 萬加侖。
BMW 集團於 2022 年宣布,將在美國投資 17 億美元,其中 10 億美元用於準備斯帕坦堡工廠組裝全電動汽車,另外 7 億美元用於在南卡羅來納州伍德拉夫建設新的高壓電池組裝工廠,計劃在 2026 年底於斯帕坦堡開始全電動運動型多功能車的生產,這些進步展現 BMW 在製造過程中對品質和效率的承諾。